澳门新浦京app 高中修业、25岁融资15亿, 00后首创东说念主讲和英伟达, 不拼算力拼搬运

尽管仅仅又名高中修业生，然而詹姆斯·达克穆比（James Dacombe）也曾在半导体这个最烧钱、最难撼动的赛说念之一，从英伟达的眼皮下面硬生生抠出了 10 亿好意思元的芯片独角兽估值。

就在本周，詹姆斯创办的名为 OLIX 的隐私芯片初创庄重对外承认：融资 2.2 亿好意思元，约合东说念主民币 15 亿元。领投方是当年押中欧洲估值最高金融科技独角兽之一 Revolut 和“英国版好意思团”Deliveroo 的 Hummingbird，跟投名单里还躺着 Plural、LocalGlobe 等一众欧洲顶流 VC。

图 | 25 岁的詹姆斯也曾有点老成捏重（源头： Charlie Bibby/FT）

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詹姆斯公司官网首页的宣言炸药味完全：“咱们正在解脱 HBM。”HBM 高带宽内存，是英伟达 GPU 称霸 AI 算力的腹黑起搏器。从 V100 到 H100，再到刚发布的 Vera Rubin，英伟达每一代旗舰芯片的背后皆站着 SK 海力士和三星，每颗芯片里堆叠的那几层 DRAM，一直皆是黄仁勋死后最坚固的护城河之一。

而这名 00 后小孩却说：不玩这个了。这是仗着年青耍狠、照旧真有新洞见？打开 OLIX 那份在圈内广为流传的《规划宣言》，你会看到一群平均年事可能不到 30 岁的 Z 世代们，正在试图使用一种近乎降维打击的逻辑，拆解扫数这个词 GPU 圈子的物理极限。

图 | 规划宣言（源头：https://olix.com/blog/compute-manifesto）

詹姆斯的中枢洞悉有点反知识，他认为 AI 推理果真的瓶颈其实是“搬砖”。今天的模子参数动辄达到万亿级，每生成一个 token，就要把几百 GB 的权重从 HBM 里搬进搬出。这个经由的能耗占到了单次推理的 60% 以上，而搬得越快，热死的风险就越高。

为了摊薄这笔搬运成本，GPU 只可想尽目标拼车，也就是把几千个用户的苦求捆成一捆同期料理。糊涂量上去了，交互性却崩了。这就是就算使用比拟新的 GPT-5.2 Pro，每秒依然只可往外蹦十几个 tokens 的原因。詹姆斯把这种逆境叫作念冯·诺依曼墙，并直言英伟达我方也翻不外去。

从 Hopper 到 Rubin，封装面积也曾膨大了几倍，接近光罩极限；之前那种从 HBM3e 到 HBM4 的能量后果擢升，改日十年可能皆不会再复现。哪怕是群众独一能够煽动台积电 CoWoS 产能的客户，哪怕账上存有几百亿好意思金预支款，物理定律永久无法绕开。

当超大限制云厂商皆在抢产能的时刻，初创公司根底挤不进去，是以詹姆斯遴荐透顶绕开它。绕开的决策听起来有点混搭：SRAM + 光子学。

SRAM 堪比是缓存界的法拉利，速率比 HBM 快上百倍，污点是一颗晶体管只可存六分之一个比特。以前没东说念主敢用它作念主存，因为容量永远喂不饱模子。但詹姆斯策动赌一把：既然搬运的代价也曾高出了规划的代价，那不如把数据焊在规划单位的近邻，哪怕少存点也要作念到随时不错使用。

这恰恰踩中了 2026 年 AI 范围最大的范式滚动之一。跟着 OpenAI o1、Anthropic Claude Code 这类具备慢念念考才调的推理模子的大限制落地，单次任务的 token 破钞正在以超指数级的速率膨大。任务长度每翻一倍，所需要的 tokens 预算却不单翻一倍。METR 盘考所的数据久了，到 2027 年底 AI 将能料理异常于东说念主类两周工时的责任量。

在这种新式负载下，内存带宽的漏洞性正在被内存延伸所取代。你不再需要一次性灌进去扫数这个词维基百科，但你需要每一毫秒皆能以极低延伸捞出来一段 KV cache，而这等于 SRAM 进展作用的主场。

然而，纯 SRAM 决策有个死穴：光靠硅是长不大的。Cerebras 公司的晶圆级芯片使用了 44GB SRAM，功耗惊东说念主且只可职业小数数头部客户。而詹姆的解法是在 SRAM 中引入第三元素也就是光。

固然詹姆斯关于我方公司的光学架构深加隐瞒，但从有限的公开信息忖度，他们的光学数字料理器极有可能在使用光子作念互连。光泽在硅波导中的传输速率是电信号的数倍，且险些莫得电阻热损耗。当几千个 SRAM 规划单位需要高频同步时，使用电线陆续会因为电容电阻导致信号畸变，而使用光陆续则像是在芯片里面修了一条超宽光纤高速说念路。

这其实不是离奇乖癖，澳门新浦京游戏从英特尔分拆出来的 Ayar Labs 也曾作念出了光学中介层，能把芯单方面积拓展到几十宽绰厘米，远超英伟达的 Blackwell。詹姆斯的激进之处在于，他要把光和 SRAM 焊死在一个系统里，进而从机架层面再行假想数据的流动花式，等于从零开动建树一座光速工场。

关联词，昔时十年试图把光搬进数据中心的公司不下二十家，活下来的稀稀拉拉。就算期间跑通了，客户还要问：CUDA 兼容吗？PyTorch 能无缝移动吗？詹姆斯公司的芯片可能到 2027 年才流片，其时英伟达的 Rubin Ultra 也曾跑起来了。

面临这些质疑，詹姆斯反复强调的是兼容性，他暗示我方和团队打造的 OTPU 援救要领 AI 模子，无需强制量化感知熟悉，也不需要所谓的类脑热力学架构，等于造了一台能够跑通现存代码、况且跑得比谁皆快得异类引擎。

行动又名 00 后，詹姆斯身上似乎带有一定的审慎。这大致和他固然年青但在 16 岁就从高中退学参预初创公司写代码，17 岁创办脑机接口企业 CoMind 并在 8 年内把这家公司作念到融资一亿好意思元联系。是以你光看他的像片，会合计这可能不是又名 00 后，因为看起来似乎有点老成，这可能是因为他也曾经逾期间生意化的全周期，廓清供应链三个字有何等漏洞。

创办 CoMind 的履历让他比同龄东说念主更早地廓清：传感器精度并不是医疗器械的最大瓶颈，其实是拿到 FDA 许可后怎样保证一千台开荒的神经探针束缚货。雷同的逻辑映射到 AI 芯片，当连 HBM 皆抢不到的时刻，架构再率先也仅仅一纸 PPT。

是以，詹姆斯这次创办 OLIX 把去 HBM 高涨到了计谋高度。这算是一个比拟讨巧的生计策略，在 2026 这个节点，台积电 CoWoS 产能被英伟达和博通买断三年，SK 海力士的 HBM3e 订单也曾排到 2027 年。詹姆斯的公司行动一个新玩家哪怕融资了 2.2 亿好意思元，在前边两座大山之前依然眇小。独一的活路就是赌一条尚且宽松的说念路，然后跑得裕如快。

现在来看，老本是昂扬押注的。前 Meta 基础法子一号位、Vertex Ventures 的联合东说念主乔纳森·海利格（Jonathan Heiliger）给出了极高评价，其暗示这种量级的系统级重构，难到令东说念主发指。而詹姆斯团队的实施速率，是有着十倍更多资源公司的十倍。

Heiliger 是见过大世面的东说念主。他在 Meta 主导过灵通规划花式，亲眼见证了英伟达从显卡厂商变为 AI 基建界说者。如今他把赌注押在一个 25 岁的伦敦男孩身上，赌的是摩尔定律罢了之后，算力霸权不会永远属于单一架构。

英国政府也在赌。就在詹姆斯公司融资音问公布没多久，英国 AI 大臣卡尼什卡·纳拉扬（Kanishka Narayan）公开喊话，条目英邦原土创业者拥抱风险，并文告另一家英国光芯芯片初创 Fractile 将投资 1 亿英镑拓张布里斯托工场。履历过 Arm 被软银收购、Graphcore 被软银打包带走的阵痛之后，英国太想留下一直属于我方的 AI 独角兽了。

然而，詹姆斯和公司要进步的不仅是期间和老本。他和团队需要阐发注解 OTPU 不仅仅论文里的 benchmark 榜首，亦然能在某家云厂商的数据中心里连气儿跑几个月推理任务不出错的工业级居品。

他需要劝服那些风气了 CUDA 生态的算法工程师，为了更低的延伸和 TCO 去重写部分底层颐养逻辑。他还需要在 2027 年之前从险些为零的客户名单里，撬开第一个昂扬吃螃蟹的早期选择者。据了解，第一批 OTPU 芯片瞻望在 2027 年投用，其时詹姆斯 26 岁，依然比当年创办英伟达的黄仁勋年青了几岁。

参考贵府：

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